他预估，联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，创始方案规划与自主实施的人人能力 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的挥作路要走 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，要系统解决上述所有问题 ，需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。它们的智能水平不足 ，广义上 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。”
据媒体报道 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。但现实发展仍面临显著挑战 。更不具备持续学习能力 。大约还需要十年时间 。就是不够实用。认知能力远未达标——总体而言 ，多模态能力有限 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，